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Konzept zur orchestrierten Ausführung von Daten- und Geschäftstransformationen in Pipelines mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit.
Transformation Execution beschreibt das orchestrierte Ausführen von Daten- und Geschäftstransformationen innerhalb von Pipelines oder Prozessen. Es umfasst Scheduling, Zustandshandling, Parallelisierung und Fehlerbehandlung, um konsistente, reproduzierbare Ergebnisse zu erzeugen. Es betont Observability, idempotente Verarbeitung und Rückwärtskompatibilität von Datenmodellen.
Messung der verarbeiteten Dateneinheiten pro Zeiteinheit.
Zeit vom Ingest bis zur Verfügbarkeit des Ergebnisses.
Anteil der fehlgeschlagenen Transformationen und erneuten Versuche.
Kombination von Batch- und Streaming-Jobs zur Bereitstellung konsistenter Berichtsdatensichten.
Streaming-Transformationen, die Events mit Profilen anreichern und niedrige Latenz gewährleisten.
Gestufte Migrationsläufe mit Validierung, Kompensation und Rückfallstrategien.
Anforderungen definieren, SLAs und Datenqualitätsregeln festlegen
Transformationslogik modulieren und idempotent gestalten
Orchestrator wählen, Monitoring und Checkpointing einrichten