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Konzept für KI-Agenten, die gezielt externe Werkzeuge, APIs und Dienste aufrufen, um Fähigkeiten zu erweitern und Aufgaben pragmatisch zu lösen.
Tool-Using Agents sind KI-gesteuerte Agenten, die externe Werkzeuge, APIs und Dienste aufrufen, um Fähigkeiten über das Kernmodell hinaus zu erweitern. Das Konzept definiert Interaktionsmuster, Sicherheitsgrenzen und Orchestrierungsstrategien für Tool-Aufrufe. Es dient als Leitbild für Architekturentscheidungen beim Zusammenspiel von Sprachmodellen und deterministischen Werkzeugen.
Anteil erfolgreicher Tool-Interaktionen gegenüber allen Versuchen.
Gesamtdauer vom Nutzer-Trigger bis zur finalen Antwort inklusive Tool-Calls.
Zählt genutzte externe Services/Tools pro implementiertem Use Case.
Praktisches Beispiel für Agenten, die Tools aufrufen, mit Patterns und Implementierungsdetails.
Fallstudie: Agent steuert mehrere APIs für Datenanreicherung und Validierung.
Beispiel für Sicherheitsgrenzen, Input-Sanitization und Fallback-Strategien bei Tool-Aufrufen.
Anforderungen und Sicherheitsrichtlinien definieren.
Tool-Interfaces standardisieren und Adapter implementieren.
Agent-Orchestrierung, Logging und Fallbacks implementieren und testen.