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Strategie und Praxis zur Bereitstellung, Pflege und Governance von Datensätzen für Testzwecke, inklusive Erzeugung, Maskierung, Subsetting und Versionierung.
Testdaten-Management beschreibt die Planung, Erzeugung und Pflege von Datensätzen für Softwaretests. Es umfasst synthetische Daten, Maskierung, Subsetting, Versionierung und Bereitstellung für Testumgebungen, um reproduzierbare, datenschutzkonforme Tests sicherzustellen. TDM muss Realismus, Kosten und Compliance über Entwicklung, CI und produktnahe Tests ausbalancieren.
Dauer vom Anfordern bis zur Verfügbarkeit von Testdaten in der Zielumgebung.
Anteil der Testläufe, die mit realistischen oder ausreichend simulierten Daten ausgeführt wurden.
Anzahl von Vorfällen, bei denen Testdaten Datenschutzanforderungen verletzt haben.
Production-Subsets werden maskiert und versioniert, um regulatorische Vorgaben zu erfüllen und Integrationstests zu ermöglichen.
Große, künstliche Produktkataloge werden erzeugt, um Such- und Filterfunktionalität unter realistischen Lasten zu prüfen.
Patientendaten werden pseudonymisiert und kontrolliert bereitgestellt, um Tests ohne Offenlegung personenbezogener Daten durchzuführen.
Bestandsaufnahme: Datenquellen, Klassifikation und Sensitivität
Policy definieren: Maskierung, Subsetting, Versionierung
Tooling auswählen, Automatisierung implementieren und in CI integrieren