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Konzepte und Muster zur Synchronisation von Datenzustand zwischen Systemen, Diensten und Speichern.
Sync Strategies beschreiben Prinzipien und Muster zur Abstimmung von Datenzustand zwischen Systemen, Diensten oder Speichern. Sie vergleichen Ansätze wie Push vs. Pull, Echtzeit-Streaming (CDC) und periodische Batch-Replikation sowie Konfliktauflösung. Ziel ist verlässliche Konsistenz, Performance und Minimierung von Latenz. Sie unterstützen Architekturentscheidungen und Operationalisierung.
Zeit zwischen Änderung im Quelle-System und Sichtbarkeit im Ziel.
Anteil der Synchronisationen, die eine Konfliktauflösung erfordern.
Übertragene Datenmenge zur Messung von Bandbreiten- und Speicherbedarf.
Verwendung von Debezium zur Erfassung von Datenänderungen aus relationalen Datenbanken und Echtzeit-Anreicherung downstream.
Client-seitiger Delta-Sync und Konfliktauflösung beim Wiederverbinden mobiler Geräte.
Geplante ETL-Jobs übertragen aggregierte Daten aus Produktionssystemen in ein zentrales Warehouse.
Analyse der Synchronisationsanforderungen (Latenz, Konsistenz, Volumen)
Auswahl der Strategie (Push, Pull, CDC, Batch) basierend auf Anforderungen
Prototyp mit relevanter Technologie (z. B. Debezium, Kafka, ETL)
Definition von Monitoring, SLAs und Recovery-Prozessen
Schrittweise Rollout und Validierung im Betrieb