Loading content
Ein konzeptuelles Modell für maschinenlesbare Bedeutungs- und Beziehungsinformationen im Web zur besseren Integration und automatischen Verarbeitung.
Das Semantic Web erweitert das heutige Web um maschinenlesbare Bedeutungs- und Beziehungsinformationen mittels RDF, OWL und verknüpfter Daten. Ziel ist semantische Interoperabilität, automatische Integration und verbesserte Suche über heterogene Quellen. Es findet Anwendung in Wissensgraphen, Datenintegration und intelligenten Agenten.
Menge der gespeicherten RDF-Tripel als Indikator für Umfang und Skalierung.
Durchschnittliche Antwortzeit von SPARQL-Abfragen zur Messung von Performance.
Anteil relevanter Konzepte, die durch vorhandene Ontologien abgebildet sind.
Extrahiert strukturierte Daten aus Wikipedia und stellt einen frei zugänglichen Wissensgraphen bereit.
Gemeinsame, strukturierte Wissensbasis, die als RDF verknüpfte Daten für viele Anwendungen bereitstellt.
Weitverbreitetes Vokabular zur semantischen Anreicherung von Webinhalten für bessere Auffindbarkeit.
Bestandsaufnahme der Datenquellen und Identifikation von Entitäten.
Auswahl geeigneter Vokabulare oder Entwicklung einer Domänenontologie.
Erstellung von Mappings und Transformationen zu RDF.
Deployment einer RDF-Infrastruktur, SPARQL-Endpunkte und Monitoring.