Strategie zur effizienten Nutzung und Allokation technischer Ressourcen, mit Fokus auf Performance, Kosten und Zuverlässigkeit.
Resource Optimization beschreibt Strategien zur effizienten Nutzung knapper IT-Ressourcen (CPU, Speicher, Netzwerk, Storage) durch Analyse, Priorisierung und Anpassung von Ressourcenallokation. Es kombiniert Architekturprinzipien, Monitoring-Daten und automatisierte Maßnahmen, um Kosten, Performance und Zuverlässigkeit im Betrieb zu verbessern. Geltungsbereich reicht von Anwendungsebene bis zur Cloud-Infrastruktur.
Mittelwert und Peak-Auslastung zur Bewertung von Over-/Underprovisioning.
Direkte Zuordnung von Infrastrukturkosten zu Anwendungen oder Services.
Messung der Einhaltung von Leistungs- und Verfügbarkeitszielen.
Fallstudie: Reduktion von Kosten durch Anpassung von CPU- und Memory-Limits bei gleichbleibender Performance.
Implementierung einer kombinierten horizontalen und vertikalen Skalierung für volatile Lasten.
Optimierung der Ausführungsfenster und Ressourcenführung zur Vermeidung von Überschneidungen und Engpässen.
Festlegen von Zielen und KPIs für Ressourcennutzung.
Sammeln und Normalisieren relevanter Metriken.
Analysen durchführen und Optimierungsempfehlungen ableiten.
Automatisierte Regeln implementieren und stufenweise einführen.