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concept#DevOps#Observability#Plattform#Zuverlässigkeit

Operations

Überblick über Aktivitäten und Praxis zur Aufrechterhaltung, Überwachung und Weiterentwicklung von IT‑Services und Infrastruktur.

Operations umfasst die organisatorischen, technischen und prozessualen Aktivitäten zur Aufrechterhaltung, Überwachung und Weiterentwicklung von IT‑Services.
Etabliert
Hoch

Klassifikation

  • Mittel
  • Organisatorisch
  • Organisation
  • Fortgeschritten

Technischer Kontext

CI/CD‑Systeme (z. B. GitHub Actions, GitLab CI)Monitoring‑Tools (z. B. Prometheus, Grafana)Cloud‑Provider und Plattformen (z. B. Kubernetes)

Prinzipien & Ziele

Automatisierung wiederholbarer AbläufeMessbare Service‑Level (SLOs) definierenBlameless Postmortems und kontinuierliche Verbesserung
Betrieb
Unternehmen, Domäne, Team

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Überautomatisierung kann Komplexität und Intransparenz erzeugen
  • Fehlende SLOs führen zu inkonsistenten Prioritäten
  • Unzureichende Dokumentation erhöht MTTD/MTTR
  • Kleine, getestete Releases (Canary/Blue‑Green)
  • Blameless Postmortems mit klaren Aktionspunkten
  • SLO‑getriebene Priorisierung von Arbeiten

I/O & Ressourcen

  • Monitoring‑Daten und Telemetrie
  • Service‑Level‑Ziele (SLOs) und SLAs
  • Automatisierte CI/CD‑Pipelines
  • Betriebsdokumentation und Runbooks
  • Monitoring‑Dashboards und Alerts
  • Postmortems und Verbesserungsmaßnahmen

Beschreibung

Operations umfasst die organisatorischen, technischen und prozessualen Aktivitäten zur Aufrechterhaltung, Überwachung und Weiterentwicklung von IT‑Services. Es verbindet Incident‑Handling, Release‑Management, Kapazitätsplanung und Infrastrukturautomatisierung, um Verfügbarkeit und Stabilität sicherzustellen. Es berücksichtigt Automatisierung, Messbarkeit und kontinuierliche Verbesserung als zentrale Ziele.

✔

  • Höhere Verfügbarkeit und Stabilität der Services
  • Schnellere Reaktion auf Incidents und geringere Ausfallzeiten
  • Bessere Planbarkeit durch Kapazitäts‑ und Kostenkontrolle

✖

  • Erfordert organisatorische Abstimmung und Verantwortlichkeiten
  • Initialer Aufwand für Automatisierung und Observability
  • Nicht alle Legacy‑Systeme lassen sich leicht automatisieren

  • MTTR

    Mittlere Wiederherstellungszeit nach Ausfällen.

  • Verfügbarkeit (Uptime)

    Prozentsatz der Zeit, in der ein Service verfügbar ist.

  • SLO‑Erfüllungsrate

    Anteil der Zeit, in der definierte SLOs eingehalten werden.

SRE‑Ansatz bei einem Zahlungsdienstleister

Etablierung von SLOs, Fehlerbudget‑Politiken und On‑Call‑Rotationen zur Verbesserung der Verfügbarkeit.

Automatisiertes Rollout in Kubernetes

CI/CD‑Pipeline mit Canary‑Deployments, automatischen Health‑Checks und Rollbacks.

Incident‑Postmortem in SaaS‑Startup

Kultur für blameless Postmortems etablieren und daraus präventive Maßnahmen ableiten.

1

Basis‑Monitoring und Telemetrie einführen

2

Runbooks, SLAs/SLOs und On‑Call‑Prozesse definieren

3

Schrittweise Automatisierung kritischer Abläufe

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Nicht‑automatisierte Deployments
  • Fehlende strukturierte Logs und Traces
  • Überalterte Betriebsdokumentation
Legacy‑InfrastrukturUnzureichende ObservabilityFehlende Automatisierung
  • Automatisierung ohne Monitoring einführen
  • SLOs setzen, aber nicht messen
  • On‑call‑Rollen ohne ausreichende Schulung
  • Fokus nur auf Tools statt auf Prozesse und Kultur
  • Übermäßiger Optimierungsdruck ohne Fehlerbudget
  • Ignorieren von Kosten bei Skalierungsentscheidungen
System‑ und InfrastrukturkenntnisseMonitoring und Observability‑KompetenzAutomatisierung und Scripting
Verfügbarkeit und ResilienzSchnelle Wiederherstellbarkeit (MTTR)Skalierbarkeit und Kapazitätsplanung
  • • Regulatorische Vorgaben und Compliance
  • • Budget‑ und Personalgrenzen
  • • Technische Altlasten (Legacy)