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Formale Modellierung von Domänenwissen als Ontologien zur Verbesserung von Integration, Interoperabilität und semantischer Suche.
Ontologie-Modellierung definiert strukturierte, formale Darstellungen von Domänenwissen mittels Klassen, Relationen und Axiomen. Sie ermöglicht semantische Interoperabilität, konsistente Datenintegration und erweiterte Abfragen über heterogene Systeme. Einsatzgebiete sind Wissensgraphen, Datenintegration und domänenorientiertes Design zur Verbesserung von Auffindbarkeit, Governance und Automatisierung.
Anzahl erkannter semantischer Inkonsistenzen nach Integrationstests.
Prozentsatz der Modellelemente, die organisationsweit wiederverwendet werden.
Performance-Indikator für semantische Abfragen gegen Graphen/Datenbanken.
Fallstudie zur Harmonisierung von Produktkategorien, Attributen und Varianten über Händler hinweg.
Ontologie zur Vereinheitlichung von Diagnosen, Prozeduren und Medikamenten für Analytics.
Projekt zur semantischen Verknüpfung von Einwohnerdaten, Leistungen und Kontakten.
Stakeholder identifizieren und Use Cases priorisieren
Kernkonzepte modellieren und mit Beispieldaten validieren
Mappings, Tests und Governance-Prozesse einführen