Klassifikation
2- Komplexität
- Hoch
- Auswirkung
- Technisch
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MARL beschreibt Lern- und Koordinationsverfahren für mehrere autonome Agenten in gemeinsamen Umgebungen mit kooperativen oder konkurrierenden Zielvorgaben.
360°-Überblick
Sechs Perspektiven ordnen den Baustein ein. Die Nummern zeigen, in welchem Leseschritt die Inhalte weiterführen.
Der Baustein auf einen Blick
Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
360°
Integrationen
Simulationsframeworks (z. B. PettingZoo, Gym)
+2
Explizite Behandlung von Nichtstationarität durch stabilisierende Lern- oder Kommunikationsmechanismen
Value Stream: Umsetzung