Klassifikation
2- Komplexität
- Mittel
- Auswirkung
- Technisch
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Modellvalidierung umfasst Verfahren und Kriterien zur Bewertung von Machine‑Learning‑Modellen, um Robustheit, Generalisierbarkeit und Fairness sicherzustellen. Sie definiert Tests, Metriken und Akzeptanzkriterien entlang des Trainings‑ und Produktionszyklus.
360°-Überblick
Sechs Perspektiven ordnen den Baustein ein. Die Nummern zeigen, in welchem Leseschritt die Inhalte weiterführen.
Der Baustein auf einen Blick
Modellvalidierung
360°
Integrationen
TensorFlow Data Validation (TFDV)
+2
Frühe und wiederholbare Tests entlang des ML‑Lebenszyklus
Value Stream: Umsetzung