Modellrisiko

Konzept zur Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken aus dem Einsatz quantitativer Modelle.

Model Risk beschreibt die Gefahr, dass analytische oder statistische Modelle falsche, verzerrte oder unzuverlässige Vorhersagen liefern und dadurch finanzielle, regulatorische oder operative Schäden verursachen.

Reifegrad

Etabliert

Cognitive LoadHoch

1VerstehenBedeutung & Prinzipien
2EinordnenKontext & Voraussetzungen
3AbwägenNutzen, Grenzen & Risiken
4VorbereitenBeispiele, Schritte & Metriken

360°-Überblick

Modellrisiko

Sechs Perspektiven ordnen den Baustein ein. Die Nummern zeigen, in welchem Leseschritt die Inhalte weiterführen.

Der Baustein auf einen Blick

Modellrisiko

360°

Klassifikation

2

Komplexität: Hoch
Auswirkung: Geschäftlich

Technischer Kontext

2

Integrationen

Model-Repository und CI/CD-Pipeline.

+2

Prinzipien & Ziele

1

Transparente Dokumentation aller Modellannahmen und Datenquellen.

Value Stream: Umsetzung

Use Cases & Szenarien

4

Use Cases: 3
Szenarien: 3

Kompromisse

3

Risiken: 3
Best Practices: 3

I/O & Ressourcen

4

Eingaben: 3
Ausgaben: 3