Klassifikation
2- Komplexität
- Mittel
- Auswirkung
- Technisch
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Kontinuierliche Überwachung von Machine‑Learning‑Modellen im Produktiveinsatz zur Erkennung von Leistungsabfall, Drift und fehlerhaften Vorhersagen.
360°-Überblick
Sechs Perspektiven ordnen den Baustein ein. Die Nummern zeigen, in welchem Leseschritt die Inhalte weiterführen.
Der Baustein auf einen Blick
Model Monitoring
360°
Integrationen
Feature‑Store / Event‑Streaming (z. B. Kafka)
+2
Überwache modellrelevante Daten‑ und Leistungsmetriken kontinuierlich.
Value Stream: Betrieb