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Graph-Visualisierung beschreibt Prinzipien und Muster zur grafischen Darstellung von Knoten und Kanten, inklusive Layout, Aggregation und Interaktion.
Graph-Visualisierung ist das Konzept und die Praxis, relationale Daten als Knoten und Kanten grafisch darzustellen, wobei Layout, Aggregation und Interaktion zentrale Gestaltungsfragen sind. Sie unterstützt Analyse, Fehlerdiagnose und Kommunikation komplexer Strukturen in Netzwerken, Wissensgraphen und Systemarchitekturen durch geeignete Darstellungs- und Interaktionsmuster.
Zeit, die das System benötigt, um eine Layout-Berechnung abzuschließen.
Durchschnittliche Frames pro Sekunde während Interaktion.
Zeit, die ein Nutzer benötigt, um eine Analyseaufgabe mit der Visualisierung zu lösen.
Visualisierung von Interaktionsmustern und Influencern in Kommunikationsdaten.
Darstellung von Service-Abhängigkeiten inklusive Latenz- und Fehlermetriken.
Interaktive Erkundung von Entitäten, Beziehungen und Pfaden für Recherchezwecke.
Datenmodell und Anforderungen analysieren, Kernfragen definieren.
Geeignete Layouts und Aggregationsstrategien evaluieren und prototypisch implementieren.
Interaktive Komponenten und Performance-Optimierungen einführen, testen und iterieren.