Datenhoheit
Die Datenhoheit beschreibt die Kontrolle über Daten, insbesondere im Hinblick auf Speicherung, Zugang und Nutzung.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungGeschäftlich
- EntscheidungstypDesign
- OrganisationsreifeReif
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Bußgelder bei Nichteinhaltung
- Datenverlust
- Reputationsschaden
- Regelmäßige Schulungen für Mitarbeiter
- Transparente Kommunikation mit Kunden
- Einhaltung der Richtlinien überprüfen
I/O & Ressourcen
- Existierende Datenschutzrichtlinien
- Marktforschungsdaten
- Interne Compliance-Standards
- Sichere Datenverarbeitung
- Erfüllte rechtliche Anforderungen
- Vertrauensvolle Beziehung zu Kunden
Beschreibung
Datenhoheit ist ein Konzept, das die Kontrolle über Daten in Bezug auf ihren Speicherort und die rechtlichen Rahmenbedingungen beschreibt. Es ist von Bedeutung für Unternehmen, die in mehreren Ländern tätig sind, da es ihnen hilft, gesetzliche Anforderungen einzuhalten und die Privatsphäre der Benutzer zu schützen.
✔Vorteile
- Schutz von Benutzerdaten
- Rechtliche Konformität
- Vertrauen der Kunden
✖Limitationen
- Komplexität bei internationalen Anforderungen
- Hohe Kosten für Infrastruktur
- Mangel an einheitlichen Standards
Trade-offs
Metriken
- Anzahl der Datenschutzverletzungen
Messen der Häufigkeit von Datenschutzverletzungen.
- Kundenzufriedenheitsbewertung
Bewertung der Kundenzufriedenheit mit Datenschutzpraktiken.
- Compliance-Grad
Anteil der gesetzeskonformen Datenverarbeitungsprozesse.
Beispiele & Implementierungen
Einhaltung von GDPR in Europa
Ein Unternehmen implementiert Prozesse zur Einhaltung der GDPR.
Datenlokalisierung von Gesundheitsdaten
Eine Organisation speichert Gesundheitsdaten lokal zur Einhaltung von Vorschriften.
Sicherstellung von Datenschutzrichtlinien
Entwicklung und Implementierung von Datenschutzrichtlinien.
Implementierungsschritte
Schulung des Personals in Datenschutzfragen
Etablierung eines Datenschutzbeauftragten
Durchführung eines Audits der Datenverarbeitung
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Veraltete Datenmanagementsysteme
- Unzureichende Compliance-Überwachung
- Mangel an skalierbaren Lösungen
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Nichtbeachtung von europäischen Vorschriften
- Zufällige Datenaufbewahrung ohne Richtlinien
- Unzureichende Schulung des Personals
Typische Fallen
- Übersehen von rechtlichen Änderungen
- Fehlende interne Kommunikation
- Unzureichende Ressourcenbereitstellung
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
- • Nationale Datenschutzgesetze
- • Technologische Einschränkungen