Automation
Automation bezieht sich auf die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Prozesse durch Software, Skripte oder Werkzeuge zur Reduktion manueller Arbeit und Fehler.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypArchitektur
- OrganisationsreifeFortgeschritten
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Fehlerhafte Automatisierung kann breiten Ausfall verursachen.
- Übermäßiges Vertrauen in Automatisierung reduziert menschliche Kontrolle.
- Sicherheitslücken in Automatisierungsskripten gefährden Systeme.
- Schreibe idempotente Automatisierungsaufgaben
- Integriere ausführliches Logging und Metriken
- Versioniere Konfigurationen und Automatisierungsartefakte
I/O & Ressourcen
- Prozessbeschreibungen und Runbooks
- Skript- und Konfigurationsbibliotheken
- Monitoring- und Telemetriedaten
- Reproduzierbare Artefakte und Deployments
- Aktions- und Audit-Logs
- Automatisierte Fehlerbehebungen oder Eskalationsaufträge
Beschreibung
Automation gestaltet wiederkehrende technische und organisatorische Abläufe so, dass sie reproduzierbar, zuverlässig und effizient ohne manuelles Eingreifen ausgeführt werden. Sie umfasst Orchestrierung, Skript- und Tool-basierte Ausführungen sowie Policies zur Fehlerbehandlung und Überwachung. Ziel ist Konsistenz, Skalierbarkeit und schnellere Durchlaufzeiten.
✔Vorteile
- Reduzierte manuelle Fehler und höhere Konsistenz.
- Beschleunigte Durchlaufzeiten und häufigere Releases.
- Bessere Skalierbarkeit durch reproduzierbare Prozesse.
✖Limitationen
- Initialer Aufwand zur Einrichtung und Pflege von Automatisierung.
- Nicht alle Entscheidungen lassen sich sicher automatisieren.
- Komplexität kann in Automatisierungslogik verlagert werden.
Trade-offs
Metriken
- Durchlaufzeit einer Pipeline
Zeit von Commit bis erfolgreichem Deployment.
- Change-Failure-Rate
Anteil fehlerhafter Deployments nach einer Änderung.
- MTTR (Mean Time to Recovery)
Durchschnittszeit zur Wiederherstellung nach einem Vorfall.
Beispiele & Implementierungen
Automatisiertes Deployment mit Ansible
Infrastruktur und Applikationen werden als Playbooks beschrieben und reproduzierbar bereitgestellt.
CI/CD mit Jenkins
Jenkins führt Builds, Tests und Deployments gemäß Pipeline-Definition aus.
Cloud-Autoscaling
Cloud-Anbieter skaliert Ressourcen automatisch basierend auf Metriken.
Implementierungsschritte
Prozesse identifizieren und priorisieren
Automatisierungspilot mit klaren Erfolgskriterien aufsetzen
Skripte und Playbooks entwickeln sowie testen
Rollout schrittweise mit Monitoring und Feedback
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Veraltete Skripte ohne Tests
- Hardcodierte Konfigurationen in Automatisierungslogik
- Unzureichende Modularisierung erschwert Änderungen
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Automatisches löschen von Ressourcen ohne Schutzmechanismen
- Ungetestete Änderungen direkt in Produktionspipelines
- Vertrauliche Daten in Klartext in Automation-Skripten
Typische Fallen
- Versteckte Abhängigkeiten zwischen Automatisierungsschritten
- Unzureichende Rollback-Strategien
- Fehlende Beobachtbarkeit der automatisierten Aktionen
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Sicherheitsrichtlinien und Zugriffsrechte
- • Kompatibilität mit bestehenden Systemen
- • Organisatorische Akzeptanz und Governance