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concept#Daten#Analytics#API#Datenaustausch#Webdienste

Application Programming Interface (API)

Eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) ermöglicht die Interaktion zwischen Software-Komponenten.

APIs sind essenziell für moderne Softwareentwicklung, da sie es verschiedenen Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren.
Etabliert
Mittel

Klassifikation

  • Mittel
  • Technisch
  • Architektur
  • Reif

Technischer Kontext

DatenbankenCloud-DiensteDrittanbieter-Dienste

Prinzipien & Ziele

Klarheit der SchnittstelleEinfache AuthentifizierungFehlertoleranz
Umsetzung
Unternehmen, Domäne, Team

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Integration kann fehlschlagen
  • Schwierigkeiten bei der Authentifizierung
  • Fehlende Dokumentation
  • Eindeutige Endpunktnamen verwenden
  • Versionierung der API implementieren
  • Gute Fehlerbehandlung einführen

I/O & Ressourcen

  • API-Endpunkt
  • Authentifizierungstoken
  • Dateneingangsparameter
  • Datenantwort
  • Verarbeitete Ereignisse
  • Benutzerschnittstelle

Beschreibung

APIs sind essenziell für moderne Softwareentwicklung, da sie es verschiedenen Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. Sie bieten standardisierte Methoden zur Datenübertragung, Authentifizierung und Interaktion. APIs sind in vielen Technologien implementiert, darunter Webservices, mobile Anwendungen und mehr.

  • Erhöhte Flexibilität
  • Wiederverwendbare Komponenten
  • Schnellere Entwicklung

  • Abhängigkeit von externen Diensten
  • Sicherheitsrisiken bei Datenübertragung
  • Mögliche Latenzprobleme

  • Antwortzeit

    Zeit, die die API benötigt, um auf eine Anfrage zu antworten.

  • Durchsatz

    Anzahl der Anfragen, die die API pro Sekunde verarbeitet.

  • Fehlerquote

    Anteil der fehlgeschlagenen API-Anfragen.

Integration mit Zahlungsanbietern

Ein Beispiel, wie APIs verwendet werden, um Zahlungen zwischen E-Commerce-Plattformen und Zahlungsanbietern zu integrieren.

Soziale Medien APIs

APIs, die es Entwicklern ermöglichen, auf Funktionen sozialer Medien zuzugreifen und diese in ihre Anwendungen zu integrieren.

Datenanalyse-Tools

Tools, die APIs nutzen, um Daten von verschiedenen Quellen zu analysieren und zu visualisieren.

1

API-Design dokumentieren

2

Entwicklung gemäß Spezifikationen

3

Tests durchführen

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Veraltete Authentifizierungsmethoden
  • Unzureichende Testabdeckung
  • Schwierigkeiten bei der Wartung
API-LimitierungenDatenintegritätTransaktionssicherheit
  • Daten direkt in die API schreiben
  • Nicht-Aktualisierung der API-Dokumentation
  • Fehlende Authentifizierung bei sensiblen Daten
  • Zu viele Anfragen in kurzer Zeit
  • Unzureichende Fehlerprotokollierung
  • Nichtbeachtung der API-Nutzungsrichtlinien
Kenntnisse in WebtechnologienErfahrung in der SoftwareentwicklungVertrautheit mit RESTful APIs
Einheitlichkeit in der KommunikationAnpassungsfähigkeit an neue TechnologienOptimierung der Performance
  • Technologische Abhängigkeiten
  • Regulatorische Anforderungen
  • Leistungsanforderungen