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concept#Architektur#Software-Engineering#DevOps#Zuverlässigkeit

Anwendungsarchitektur

Konzept für Struktur, Schnittstellen und Laufzeitverhalten von Anwendungen zur Steuerung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Integration.

Die Anwendungsarchitektur beschreibt die übergeordnete Struktur und Interaktionsmuster von Softwareanwendungen, einschließlich Modularisierung, Kommunikationsstilen und Bereitstellungstopologien.
Etabliert
Hoch

Klassifikation

  • Hoch
  • Technisch
  • Architektur
  • Reif

Technischer Kontext

CI/CD-Tooling (Jenkins, GitHub Actions)Observability-Stack (Prometheus, Grafana)API-Gateway und Identity Provider

Prinzipien & Ziele

Klare Modulgrenzen und explizite SchnittstellenDesign für Änderbarkeit und beobachtbare LaufzeitEindeutige Verantwortlichkeiten und Ownership
Umsetzung
Unternehmen, Domäne, Team

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Überarchitektur ohne Business-Nutzen
  • Inkonsistente Schnittstellen durch fehlende Governance
  • Performance‑Hotspots durch falsche Partitionierung
  • Pragmatische Modularisierung nach Domänen
  • Automatisierte Tests und Observability früh integrieren
  • APIs versionieren und Verträge stabil halten

I/O & Ressourcen

  • Geschäftsanforderungen und SLAs
  • Bestehende Systemdokumentation
  • Nicht-funktionale Anforderungen (Performance, Sicherheit)
  • Architekturdokumente und Entscheidungsmatrix
  • Schnittstellen- und Integrationskonzept
  • Roadmap für Migration und Implementierung

Beschreibung

Die Anwendungsarchitektur beschreibt die übergeordnete Struktur und Interaktionsmuster von Softwareanwendungen, einschließlich Modularisierung, Kommunikationsstilen und Bereitstellungstopologien. Sie steuert Querschnittsanforderungen wie Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Integration, definiert Schnittstellen und Laufzeitverhalten und bietet Entscheidungsgrundlagen sowie Abwägungen für Technologie- und Organisationsfragen im Systementwurf und im breiteren Unternehmenskontext.

  • Verbesserte Skalierbarkeit durch passende Entkopplung
  • Höhere Wartbarkeit durch modulare Struktur
  • Geringeres Risiko bei Release und Deployment

  • Initialer Aufwand und erhöhte Komplexität bei Design
  • Nicht alle Anforderungen rechtfertigen aufwändige Entkopplung
  • Koordinationsaufwand zwischen Teams bei verteilten Architekturen

  • Durchsatz (Requests/s)

    Misst die Belastbarkeit der Architektur unter Last.

  • Mean Time To Recover (MTTR)

    Zeigt, wie schnell ein System nach Ausfällen wiederhergestellt wird.

  • Release-Frequenz

    Gibt an, wie häufig funktionale Änderungen ausgeliefert werden.

E‑Commerce‑Plattform-Redesign

Zerlegung eines monolithischen Shops in domänenorientierte Services zur Verbesserung der Skalierung und schnellen Feature-Auslieferung.

Zahlungsdienst-Integration

Standardisierte Integrationslayer und Sicherheitsmodell für mehrere Payment-Provider implementiert.

Multi‑Tenant‑SaaS

Architektur mit mandantenfähiger Datenhaltung und isolierten Deployment-Pipelines zur Kosteneffizienz und Performance-Garantie.

1

Qualitätsanforderungen und Use Cases priorisieren

2

Architekturoptionen entwerfen und prototypisch bewerten

3

Governance und Schnittstellenverträge etablieren

4

Schrittweise Einführung mit Monitoring und Feedback

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Tight Coupling zwischen Modulen ohne klare Schnittstellen
  • Veraltete Bibliotheken und inkompatible APIs
  • Fehlende Automatisierung bei Deployments
Bereitstellungs-KomplexitätDaten-Sharding und KonsistenzLatenz-sensitive Integrationen
  • Einführung von Microservices ohne klare Ownership führt zu Inkonsistenz
  • Vollständige Monolith‑Optimierung statt gezielter Modularisierung
  • Ignorieren von Betriebskosten bei Cloud‑Design
  • Zu frühe Spezifikation technischer Details vor Domänenverständnis
  • Fehlende Messgrößen für Architekturentscheidungen
  • Keine Rückkopplungsschleifen mit Betriebsteams
Software-Architektur und DomänenanalyseNetzwerk- und InfrastrukturverständnisErfahrung mit Deployment- und Observability-Strategien
SkalierbarkeitWartbarkeitSicherheits- und Compliance-Anforderungen
  • Regulatorische Anforderungen
  • Vorhandene Infrastruktur und Legacy-Systeme
  • Budget- und Zeitrahmen