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Cluster beschreibt Plattformen und Methoden für Workflow-Automatisierung sowie No‑Code- und Low‑Code-Ansätze zur schnellen Anwendungs- und Prozessentwicklung.
Umfasst die standardisierte Überwachungsstruktur für No‑Code/Low‑Code-Workflows: Metriken, Log‑Gruppierungen, Alert-Kategorien, grundlegende Visualisierungsbausteine, Aggregationsperioden und empfohlene Retentionszeiträume. Beschrieben wird der Inhalt von Default-Monitoring-Darstellungen und die Abgrenzung zu erweiterten Diagnosedaten. Rohdaten, Traces und Exportformate sind nicht enthalten.
Konzept zur Beobachtbarkeit von KI-/ML-Systemen in Produktion, das Metriken, Logs und Modell‑Signale verbindet, um Leistung, Drift und Fairness nachzuvollziehen.
Überwachung von Ablauf, Zustand und Leistung von Workflows und Pipelines zur Früherkennung von Fehlern und SLA-Verletzungen.