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Dieser Cluster bündelt Konzepte, Plattformen und Praktiken rund um KI-Modelle und deren Betriebsumgebungen.
Umfasst Integration von KI-Plattformen und Modellen: Schnittstellen, Datenflüsse, Deployment-Pipelines, Versionsverwaltung, Authentifizierung, Monitoring und Konnektoren zu externen Systemen. Ausgeschlossen sind modellinternes Training, Algorithmusentwicklung, Datenaufbereitung inhaltlicher Art und Endanwenderoberflächen. Einschluss sind API-Spezifikationen, Datenformate und Laufzeitorchestrierung.
Konzept zur Verbindung von Anwendungen und Diensten über definierte Schnittstellen, um Daten- und Prozessflüsse zu automatisieren und zu koordinieren.
Koordination und Steuerung des Lifecycles sowie der Produktionsbereitstellung von Machine-Learning-Modellen über Plattformen hinweg.