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Dieser Cluster behandelt KI‑gestützte Agenten und Automatisierungslösungen zur Unterstützung und Automatisierung von Geschäftsprozessen, zur Orchestrierung verteilter Systeme und zur Ausführung repetitiver Aufgaben.
Umfang: Konfigurationen, Metriken, Prüfungen und erlaubte Testfälle zur Beurteilung der Betriebsstabilität, Fehlertoleranz und performativen Konsistenz von AI‑Agenten und Automation‑Pipelines in Produktionsumgebungen. Abgrenzung: Keine Implementierungsanleitungen, keine Trainingsdaten‑ oder Modellierungsdetails und keine organisatorischen Governance‑Vorgaben. Inhaltlich fokussiert auf Monitoring‑Metriken, Fehlerklassen, Recovery‑Verfahren, Testskripte und Spezifikationen.
Grundsätzliche Strategien zum Erkennen, Klassifizieren und Behandeln von Fehlern in Softwaresystemen.
Konzept zur Definition alternativer Verhaltensweisen, wenn primäre Funktionen ausfallen, um Verfügbarkeit und Nutzererfahrung zu sichern.